Product Owner Data

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    Product Owner Data - Santé

    Ref: T-8595 - Publiée le 29 oct. 2025

    • Localisation

      Région de Lyon

    • TJM

      530 €

    • Part de télétravail

      3j / semaine

    • Expérience minimum

      6 à 8 ans (Senior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Dans un secteur en constante évolution comme celui de la santé, la gestion et l'exploitation des données sont devenues essentielles pour améliorer les services offerts aux patients. Notre client, un acteur majeur du domaine de la santé, cherche à renforcer son équipe avec un Product Owner Data pour piloter des projets data innovants. Le consultant sélectionné aura pour mission de maximiser la valeur des données en guidant les équipes techniques et en alignant les objectifs des projets data sur les besoins stratégiques de l'entreprise.

    Responsabilités

  1. Participer à la définition de la stratégie data de l'entreprise et s'assurer de son alignement avec les objectifs métier
  2. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles pour comprendre les besoins en données et proposer des solutions adaptées
  3. Gérer le backlog des projets data, en définissant les priorités et en s'assurant que les objectifs sont clairs et compris par l'équipe
  4. Assurer la qualité des livrables data et veiller au respect des délais de livraison
  5. Faciliter la communication entre les différents intervenants des projets data pour garantir l'avancement et la réussite des projets
  6. S'assurer de la conformité des projets avec les réglementations en vigueur dans le secteur de la santé, notamment en matière de protection des données

    Profil recherché

  7. Expérience significative en tant que Product Owner Data, idéalement dans le secteur de la santé ou dans un domaine similaire
  8. Compétences éprouvées en gestion de projet et en méthodologies agiles
  9. Excellente compréhension des enjeux liés à la gestion des données dans le secteur de la santé
  10. Capacité à articuler la vision data de l'entreprise et à la traduire en actions concrètes
  11. Excellentes compétences en communication, capable de collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires
  12. Connaissance des outils et technologies data courants (ex. : SQL, outils de visualisation de données, plateformes de Big Data)