Data Engineer

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    Data Engineer - Bâtiment et construction

    Ref: T-8371 - Publiée le 8 oct. 2025

    • Localisation

      Région de Strasbourg

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Dans le cadre du développement de son activité, notre client, un acteur majeur dans le secteur du bâtiment et de la construction, cherche à intégrer un Data Engineer freelance. La mission vise à optimiser et gérer les flux de données pour divers projets, en garantissant la qualité et l'intégrité des données. Le consultant participera également à la modernisation des infrastructures data pour faciliter la prise de décision basée sur des données fiables et précises.


    Responsabilités

  1. Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs adaptés aux besoins de l’entreprise.
  2. Assurer l'intégration des données provenant de diverses sources dans l’entrepôt de données.
  3. Participer à l'amélioration de la qualité des données en mettant en place des processus de nettoyage et de validation.
  4. Collaborer avec les équipes de développement et les experts métier pour comprendre les besoins en données et y répondre efficacement.
  5. Mettre en œuvre des solutions de surveillance des processus de données pour garantir leur performance et leur fiabilité.
  6. Contribuer à la documentation des architectures et des processus de gestion des données.


    Profil recherché

  7. Expérience significative en tant que Data Engineer, de préférence dans le secteur de la construction ou dans des secteurs similaires.
  8. Maîtrise des outils et technologies de gestion et de transformation de données (par exemple, SQL, ETL, Apache Hadoop, Spark).
  9. Compétence en programmation, notamment dans des langages tels que Python ou Java.
  10. Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler de manière autonome.
  11. Bonne compréhension des architectures de données modernes et des pratiques de gouvernance des données.
  12. Capacité à communiquer efficacement avec des équipes diversifiées, y compris des non-techniciens.