Data Engineer

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    Data Engineer - Bâtiment et construction

    Mission terminée

    Ref: T-5915 - Publiée le 15 avr. 2025

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      4j / semaine

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Notre client, un acteur majeur du secteur du bâtiment et de la construction, recherche un consultant freelance pour renforcer leurs équipes en tant que Data Engineer. Dans un environnement dynamique et en constante évolution, cette mission vise à optimiser et à soutenir les capacités analytiques de l'entreprise afin de prendre des décisions éclairées et de piloter efficacement les projets. Le client met un accent particulier sur l'innovation et l'adoption de technologies avancées pour améliorer l'efficacité opérationnelle et la gestion des ressources.





    Responsabilités

  1. Concevoir et mettre en place des infrastructures de données robustes pour optimiser le stockage, la transformation et l'analyse des données.
  2. Collaborer étroitement avec les équipes de développement et de gestion de projet pour comprendre les besoins en matière de données et proposer des solutions adaptées.
  3. Développer et maintenir des pipelines de données efficaces pour assurer la disponibilité et l'intégrité des données en temps réel.
  4. Participer à la mise en œuvre de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus de gestion des données.
  5. Assurer la qualité des données en effectuant des contrôles réguliers et des analyses approfondies.





    Profil recherché

  6. Expérience confirmée en tant que Data Engineer avec une solide compréhension des concepts de gestion et d'analyse des données.
  7. Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou Scala pour le traitement des données.
  8. Connaissance approfondie des systèmes de gestion de bases de données SQL et NoSQL.
  9. Compétences avérées en conception d'architectures de données sur des plateformes cloud telles que AWS, Azure ou Google Cloud.
  10. Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec les équipes pluridisciplinaires.
  11. Esprit d'analyse et aptitude à résoudre des problèmes complexes liés aux données.