Data Scientist

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    Data Scientist - Pharmaceutique

    Mission terminée

    Ref: T-5398 - Publiée le 13 mars 2025

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Dans le secteur pharmaceutique, la gestion et l'analyse des données prennent une importance croissante. Les entreprises cherchent à améliorer leurs processus de recherche et développement, à optimiser la production et à accroître l'efficacité des essais cliniques. La mission de notre client consiste à mettre en place des solutions avancées d'analyse de données pour soutenir ces objectifs. Le consultant Data Scientist sera au cœur de cette transformation numérique, en travaillant à l'intersection des données cliniques, de la production et des stratégies de mise sur le marché.

    Responsabilités
  1. Analyser de grandes quantités de données cliniques pour en extraire des insights exploitables et fournir des recommandations stratégiques
  2. Développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs pour soutenir le développement de médicaments et d'essais cliniques
  3. Collaborer avec des équipes interdisciplinaires pour comprendre les besoins métier et traduire ces besoins en solutions analytiques
  4. Concevoir et établir des processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) de données pour assurer leur qualité et leur intégrité
  5. Utiliser des techniques de visualisation de données pour présenter les résultats de manière claire et percutante aux parties prenantes

    Profil recherché
  6. Expérience confirmée en tant que Data Scientist, de préférence dans le secteur pharmaceutique ou des sciences de la vie
  7. Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R et des outils de data mining et de machine learning
  8. Compétences avancées en traitement et analyse de données complexes
  9. Connaissance des réglementations et des normes en vigueur dans le secteur pharmaceutique
  10. Excellentes capacités de communication et de présentation, avec la capacité de vulgariser des concepts techniques pour des audiences non techniques
  11. Diplôme en science des données, statistique, informatique ou domaine connexe