Data Scientist

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    Data Scientist - Retail

    Mission terminée

    Ref: T-5929 - Publiée le 17 avr. 2025

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Notre client, un acteur majeur dans le secteur du retail, cherche à renforcer son équipe d'analyse de données pour optimiser ses opérations et améliorer l'expérience client. L'évolution rapide des tendances de consommation et la digitalisation des points de vente génèrent un volume important de données à analyser. C’est dans ce contexte que la mission de Data Scientist vient s’inscrire afin de proposer des solutions innovantes basées sur les données et de soutenir les équipes opérationnelles dans la prise de décisions stratégiques.





    Responsabilités
  1. Analyser les données clients pour dégager des insights pertinents sur les comportements d'achat et les tendances du marché.
  2. Développer des modèles prédictifs pour anticiper les besoins et les attentes des consommateurs.
  3. Collaborer avec les équipes marketing et commerciales pour mettre en place des stratégies data-driven.
  4. Optimiser les stocks et la gestion logistique à l'aide de l'analyse des données.
  5. Présenter les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes de manière claire et convaincante.
  6. Participer à l'amélioration continue des outils et méthodes d'analyse de données.





    Profil recherché
  7. Diplôme en statistiques, mathématiques appliquées, science des données ou domaine connexe.
  8. Excellente maîtrise des outils et langages de data science (Python, R, SQL, etc.).
  9. Expérience significative dans le secteur du retail ou en analyse de données pour le commerce.
  10. Capacités analytiques et esprit de synthèse pour transformer des données complexes en stratégies claires.
  11. Bonne communication et capacité à travailler en équipe multidisciplinaire.
  12. Capacité à expliquer des concepts techniques à un public non technique.