Contexte
Notre client, un acteur majeur dans le secteur de la santé, cherche à optimiser ses processus de gestion des données pour améliorer la qualité des soins et des services proposés à ses patients. Dans cette optique, il souhaite intégrer un consultant Data Engineer pour mener à bien cette mission. L'objectif est de développer une infrastructure de données robuste et scalable qui permettra de soutenir la prise de décision stratégique au sein de l'organisation. L'environnement technologique est en constante évolution avec un accent particulier sur les solutions cloud.
Responsabilités
Concevoir et implémenter des pipelines de données efficaces pour l'ingestion, le traitement et l'analyse de grands volumes de données.
Collaborer avec les équipes de développement et les analystes pour comprendre les besoins en données et fournir des solutions adaptées.
Assurer la qualité et l'intégrité des données par la mise en place de contrôles et de processus de validation rigoureux.
Participer à la migration des données vers des plateformes cloud modernes afin de garantir une scalabilité et une fiabilité accrues.
Optimiser les performances des systèmes de gestion de données existants à l'aide de techniques avancées de modélisation et de stockage.
Rédiger de la documentation technique exhaustive autour des architectures mises en place et des procédures établies.
Profil recherché
Expérience avérée en tant que Data Engineer, idéalement dans le secteur de la santé ou similaire.
Maîtrise des outils et technologies de traitement de données tels que Hadoop, Spark, ou équivalents.
Compétence démontrée en développement avec des langages comme Python, Java ou Scala.
Connaissance approfondie des bases de données SQL et NoSQL, et capacité à optimiser leurs performances.
Expérience avec les architectures de données sur cloud, telles qu'AWS, Google Cloud Platform ou Azure.
Fortes compétences analytiques et capacité à résoudre des problèmes complexes de manière créative et efficace.
Bonne capacité de communication pour travailler avec des équipes pluridisciplinaires et expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes.