Contexte
Dans le secteur en constante évolution de la banque, l'exploitation des données est cruciale pour prendre des décisions éclairées. Notre client recherche un(e) Data Scientist pour améliorer la compréhension de ses clients, optimiser les opérations internes, et innover en matière de produits et services financiers. La mission se déroulera dans un environnement stimulant où l'impact des analyses de données influence directement les stratégies commerciales et la satisfaction des clients. Le/la consultant(e) travaillera au sein d'une équipe multidisciplinaire dédiée à la transformation digitale de l'entreprise.
Responsabilités
Analyser des ensembles de données complexes pour identifier des tendances et des informations exploitables.Collaborer avec les équipes produits et marketing pour développer des modèles prédictifs visant à optimiser les campagnes promotionnelles.Participer à la mise en œuvre de solutions d'intelligence artificielle pour automatiser les processus internes dans les opérations bancaires.Concevoir et implémenter des algorithmes de machine learning pour améliorer la personnalisation des services clients.Assurer la qualité des données utilisées et nettoyer les données brutes pour des analyses précises.Présenter les résultats des analyses aux parties prenantes et recommander des actions stratégiques fondées sur les données traitées.
Profil recherché
Diplôme en statistique, mathématiques, informatique ou dans un domaine connexe.Expérience confirmée en tant que Data Scientist, idéalement dans le secteur bancaire ou financier.Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R, et des outils de visualisation de données.Compétences solides en analyse de données et en création de modèles prédictifs.Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des collaborateurs non techniques.Connaissance des techniques de machine learning et des algorithmes de classification et de régression.Souci du détail et capacité à gérer plusieurs projets simultanément dans un environnement dynamique.