Data Scientist

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    Data Scientist - Assurance

    Mission terminée

    Ref: T-7665 - Publiée le 18 août 2025

    • Localisation

      Région de Lille

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Notre client, acteur majeur du secteur de l'assurance, cherche à renforcer ses équipes avec un consultant freelance en tant que Data Scientist. La mission s'inscrit dans un contexte d'accroissement des volumes de données et de besoin croissant d'analyses prédictives pour optimiser la prise de décision. Le Data Scientist intégrera une équipe dédiée à l'innovation et à l'analyse des données, avec pour objectif de développer des modèles statistiques avancés et de proposer des solutions innovantes pour mieux comprendre les besoins des assurés et améliorer les produits et services offerts par notre client.


    Responsabilités
  1. Analyser les données issues de différentes sources pour identifier des tendances et des opportunités d'amélioration
  2. Développer et optimiser des modèles de machine learning pour anticiper les comportements des clients et les risques associés
  3. Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et transformer les problématiques en questions analytiques
  4. Présenter les résultats des analyses de manière claire et concise aux différents acteurs de l'entreprise
  5. Assurer une veille technologique pour proposer des solutions innovantes et adaptées aux enjeux de l'assurance
  6. Participer à la qualité et à la gouvernance des données utilisées dans le cadre des analyses


    Profil recherché
  7. Expérience avérée en tant que Data Scientist avec une forte capacité d'analyse des données complexes
  8. Maîtrise des outils et langages de data science : Python, R, SQL, etc.
  9. Capacité à développer des modèles de machine learning et à interpréter leurs résultats
  10. Excellentes compétences en communication pour présenter les résultats de manière claire aux non-experts
  11. Capacité à travailler de manière autonome et à collaborer avec des équipes multidisciplinaires
  12. Connaissance préalable du secteur de l'assurance est un plus