Data Analyst

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    Data Analyst - Hôtellerie et tourisme

    Mission terminée

    Ref: T-4967 - Publiée le 19 févr. 2025

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    La mission se déroule dans le secteur dynamique de l'hôtellerie et du tourisme. Notre client, une entreprise reconnue dans ce domaine, cherche à optimiser ses processus décisionnels à travers une analyse approfondie des données existantes. Dans ce contexte, l'entreprise a besoin d'un consultant freelance pour occuper le poste de Data Analyst. Ce rôle est essentiel pour améliorer l'efficacité opérationnelle et soutenir la croissance stratégique en exploitant la richesse des données disponibles.

    Responsabilités
  1. Analyser les données des clients et des opérations pour identifier les tendances et proposer des recommandations stratégiques
  2. Développer et maintenir des tableaux de bord permettant de suivre les indicateurs clés de performance
  3. Collaborer étroitement avec les équipes marketing et opérationnelles pour comprendre les besoins en données
  4. Effectuer des analyses ad-hoc pour répondre à des questions spécifiques de l'entreprise
  5. Veiller à la qualité et à l'intégrité des données collectées
  6. Automatiser les processus de reporting pour améliorer l'efficacité

    Profil recherché
  7. Expérience confirmée en tant que Data Analyst, de préférence dans le secteur de l'hôtellerie et du tourisme
  8. Maîtrise des outils d'analyse de données tels que SQL, Excel, et des logiciels de visualisation comme Tableau ou Power BI
  9. Fortes compétences analytiques et capacité à transformer les données en recommandations claires et exploitables
  10. Excellentes compétences en communication pour présenter les analyses aux parties prenantes non techniques
  11. Capacité à travailler de manière autonome et en équipe
  12. Grande attention aux détails et engagement envers la qualité des données