Ingénieur DevOps

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    Ingénieur DevOps - Aéronautique

    Ref: T-12847 - Publiée le 1 sept. 2026

    • Localisation

      Région de Lyon

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Dans le cadre de son développement, notre client dans le secteur de l'aéronautique recherche un consultant freelance pour une mission en tant qu’Ingénieur DevOps. Vous interviendrez sur des projets innovants, visant à améliorer l'efficacité des processus de développement et de déploiement des applications. Vous aurez l'opportunité de collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et de participer à la mise en place de solutions à la pointe de la technologie afin de soutenir les ambitions de croissance de notre client dans un secteur exigeant et en constante évolution.


    Responsabilités

  1. Analyser et optimiser les pipelines CI/CD pour améliorer la rapidité et la qualité des déploiements logiciels.
  2. Automatiser les processus d'intégration et de déploiement pour garantir des livraisons fiables et rapides.
  3. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques DevOps dès le début des projets.
  4. Assurer le suivi et la gestion des environnements en production pour maintenir la disponibilité et la performance des services.
  5. Mettre en place et gérer les outils de supervision et de monitoring pour détecter et résoudre rapidement les incidents.
  6. Participer à l'élaboration et à l'exécution des tests pour garantir la qualité des livraisons logicielles.
  7. Apporter une expertise technique pour la résolution des problèmes critiques et l'amélioration continue des processus DevOps.


    Profil recherché

  8. Expérience confirmée en tant qu’Ingénieur DevOps, idéalement dans le secteur de l’aéronautique ou une industrie similaire.
  9. Maîtrise des outils de gestion de configuration tels que Ansible, Puppet ou Chef.
  10. Expérience avec les plateformes de cloud computing (AWS, Azure, ou Google Cloud Platform).
  11. Connaissance approfondie des outils de conteneurisation et d'orchestration comme Docker et Kubernetes.
  12. Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec des équipes pluridisciplinaires.
  13. Compétences en scripting (Bash, Python, ou équivalent) pour automatiser les tâches redondantes.
  14. Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes techniques complexes.