Data Analyst

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    Data Analyst - E-commerce

    Ref: T-8698 - Publiée le 7 nov. 2025

    • Localisation

      Région de Strasbourg

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    La mission concerne un client dans le secteur de l'e-commerce qui est à la recherche d'un consultant freelance afin de mener à bien un projet d'analyse de données. L'objectif principal est d'améliorer la prise de décision basée sur les données pour optimiser l'expérience utilisateur et stimuler les ventes. Le * Data Analyst * jouera un rôle clé dans l'exploitation des données clients pour générer des insights exploitables et développer des stratégies commerciales innovantes.

    Responsabilités
  1. Collecte, extraction et nettoyage des données provenant de différentes sources internes et externes pour assurer leur qualité et leur fiabilité.
  2. Analyse des données clients et des tendances du marché afin d'identifier des opportunités d'amélioration et de croissance des ventes.
  3. Développement de tableaux de bord et de rapports automatisés pour suivre les indicateurs de performance clés (KPI) et autres métriques importantes.
  4. Collaboration avec les équipes marketing et produit pour formuler des recommandations basées sur les données afin d'améliorer l'expérience utilisateur et d'optimiser les campagnes.
  5. Utilisation d'outils d'analyse avancée pour mener des analyses prédictives et proposer des solutions concrètes aux défis commerciaux.

    Profil recherché
  6. Expérience en tant que *Data Analyst*, de préférence dans le secteur du e-commerce, avec la capacité de mener des analyses numériques approfondies.
  7. Compétences avancées en SQL et en manipulation de données, ainsi qu'une expérience avec des outils de visualisation tels que Tableau ou Power BI.
  8. Connaissance des méthodes statistiques et de l'analyse prédictive pour aider à guider la prise de décisions stratégiques.
  9. Excellentes compétences en communication pour présenter les résultats analytiques de manière claire et concise aux parties prenantes non techniques.
  10. Capacité à travailler de façon autonome et en équipe, avec une forte orientation vers les résultats et la résolution de problèmes.