Data Scientist

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    Data Scientist - Aéronautique

    Ref: T-8532 - Publiée le 22 oct. 2025

    • Localisation

      Région de Lille

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Notre client, acteur majeur du secteur aéronautique, cherche à optimiser ses procédés internes grâce à l'analyse des données. Dans un contexte où l'innovation et la performance sont au cœur des préoccupations, cette mission viendra renforcer l'équipe de data science afin de répondre à des enjeux stratégiques. Le ou la consultant(e) apportera son expertise pour développer des modèles prédictifs et analytiques avancés qui soutiendront la prise de décision et optimiseront les opérations à divers niveaux.


    Responsabilités

  1. Développer et améliorer des modèles prédictifs pour résoudre des problématiques spécifiques à l'industrie aéronautique.
  2. Analyser les données collectées et formuler des recommandations basées sur les résultats obtenus.
  3. Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins et traduire ceux-ci en solutions data-driven.
  4. Assurer la mise en œuvre et le suivi des projets data science tout en garantissant la qualité des solutions proposées.
  5. Réaliser une veille technologique afin de proposer des méthodologies et outils innovants.


    Profil recherché

  6. Diplôme en Data Science, Statistiques, Informatique ou domaine connexe.
  7. Expérience confirmée en tant que Data Scientist, idéalement dans le secteur aéronautique ou industriel.
  8. Excellentes compétences en programmation (Python, R) et maîtrise des outils de data science et machine learning.
  9. Capacité à interpréter des données complexes et à communiquer les résultats de manière claire et concise.
  10. Fort esprit analytique et capacité à travailler en équipe ainsi qu'à l'intersection de plusieurs disciplines.
  11. Aptitude démontrée à gérer plusieurs projets simultanément et à respecter les délais impartis.