Data Engineer

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    Data Engineer - Santé

    Ref: T-9641 - Publiée le 5 janv. 2026

    • Localisation

      Région de Lyon

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      3j / semaine

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Dans le cadre d'un projet ambitieux pour le secteur de la santé, notre client recherche un Data Engineer pour renforcer ses équipes. Le domaine de la santé est en pleine transformation numérique et notre client souhaite optimiser ses processus de gestion des données pour améliorer l'efficacité et la qualité des soins. Le Data Engineer sera amené à travailler aux côtés d'équipes pluridisciplinaires, comprenant des médecins, des experts en santé et des professionnels du marketing. L'objectif principal est de développer des infrastructures de données robustes et évolutives qui permettront d'assurer la pérennité des informations critiques pour la santé.

    Responsabilités
  1. Concevoir et mettre en place des architectures de données adaptées aux besoins spécifiques du secteur de la santé.
  2. Développer et maintenir des pipelines de données pour assurer le flux continu des informations entre les différents systèmes.
  3. Collaborer avec les équipes de scientifiques de données pour intégrer l'analyse avancée des données dans les processus métiers.
  4. Optimiser les bases de données existantes pour améliorer leur performance et leur réactivité.
  5. Assurer la conformité aux régulations en vigueur concernant la sécurité et la protection des données de santé.
  6. Participer à la documentation des processus et à la formation des équipes internes pour garantir l'adoption des nouvelles solutions de données.

    Profil recherché
  7. Expérience éprouvée en tant que Data Engineer dans des environnements complexes, de préférence dans le domaine de la santé ou des secteurs connexes.
  8. Maîtrise des technologies de gestion de données telles que SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, ou similaires.
  9. Bonne connaissance des outils de traitement de données en temps réel et par lots.
  10. Compétences solides en programmation, notamment en Python, Java, ou Scala.
  11. Capacité à travailler en autonomie tout en étant un excellent collaborateur au sein des équipes pluridisciplinaires.
  12. Sensibilité aux aspects liés à la sécurité et à la confidentialité des données sensibles.