Data Engineer / Architecte Full Stack – Audit Snowflake & AWS

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    Data Engineer / Architecte Full Stack – Audit Snowflake & AWS - Industrie

    Ref: T-50185 - Publiée le 18 sept. 2025

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Dans le cadre du développement stratégique de notre client opérant dans le secteur industriel, nous cherchons un consultant expérimenté pour remplir le rôle de Data Engineer / Architecte Full Stack – Audit Snowflake & AWS. Ce projet s'inscrit dans la mise en place d'une nouvelle plateforme de données basée sur Snowflake. Le consultant sera chargé de réaliser un audit stratégique d'une application React hébergée sur AWS, afin de faciliter cette transition. Cette mission offre un environnement technique stimulant avec des enjeux stratégiques importants et une forte visibilité au sein du groupe.


    Responsabilités
  1. Cartographier l'existant, y compris le front-end React et les composants AWS tels que Athena, Lambda, S3 et DocumentDB.
  2. Identifier et analyser les logiques métier intégrées dans le front-end, en évaluant leur migration possible vers Snowflake.
  3. Étudier la compatibilité technique entre les différents composants AWS et Snowflake pour assurer une intégration fluide.
  4. Produire un rapport détaillé avec des estimations chiffrées incluant les coûts, la charge de travail, la volumétrie, et identifier les gains rapides possibles.
  5. Collaborer étroitement avec les équipes métiers et DSI pour vulgariser les analyses et recommandations.


    Profil recherché
  6. Ancien développeur Full Stack ayant évolué vers le Data Engineering, avec une solide expérience en Snowflake et AWS.
  7. Capacité avérée à lire et comprendre du code React ainsi que les logiques métier associées.
  8. Connaissance d'Airflow et des enjeux liés à l'orchestration de workflows de données.
  9. Excellentes compétences en communication, notamment dans la vulgarisation de concepts techniques complexes.
  10. Autonomie et pédagogie, avec 6 à 10 ans d'expérience pertinente dans le domaine.
  11. Nationalité française requise et maîtrise de l'anglais professionnel.