Contexte
Dans le cadre du déploiement d’un nouveau produit au sein d’une organisation du secteur bancaire, une mission de Machine Learning Engineer est proposée à Paris. L’intervention porte sur l’industrialisation de modèles de machine learning afin de permettre leur mise en production dans de bonnes conditions. Le consultant collaborera régulièrement avec les équipes métier et techniques, dans un contexte où la qualité des livrables, le respect des délais et le transfert de compétences constituent des points d’attention importants.
Objectifs de la mission
Contribuer au déploiement du nouveau produit sur son périmètre machine learning.
Industrialiser les modèles de machine learning et accompagner leur passage en production.
Veiller à la qualité des travaux réalisés et à leur conformité avec les attentes du projet.
Contribuer au respect des délais de mise en œuvre.
Faciliter le transfert de compétences auprès des équipes concernées.
Responsabilités
Prendre en charge les activités d’ingénierie nécessaires à l’industrialisation des modèles de machine learning.
Participer à la préparation et au déploiement des modèles en production.
Collaborer avec les équipes métier afin de prendre en compte leurs besoins et leurs attentes.
Travailler en coordination avec les équipes techniques impliquées dans le projet.
Contribuer au suivi de la qualité des réalisations et à la résolution des points nécessitant une attention particulière.
Partager les connaissances et accompagner les équipes dans la compréhension des travaux réalisés.
Profil recherché
Machine Learning Engineer confirmé, disposant de 6 à 8 ans d’expérience minimum.
Expérience significative dans l’industrialisation de modèles de machine learning.
Capacité à intervenir sur des problématiques de mise en production de modèles.
Aisance dans la collaboration avec des interlocuteurs métier et techniques.
Rigueur et sens de la qualité dans la réalisation des livrables.
Capacité à respecter les délais et à accompagner le transfert de compétences.