Contexte
L'un de nos clients dans le secteur de l'immobilier recherche un consultant freelance pour une mission de Data Engineer. Dans un environnement en pleine transformation numérique, notre client souhaite optimiser l'utilisation de leurs données pour accroître leur efficacité et offrir des services innovants. Cette mission consiste à concevoir et développer des solutions de gestion et de traitement de données afin de soutenir la prise de décision et d'optimiser les opérations. Vous serez intégré à l'équipe informatique existante et collaborerez étroitement avec plusieurs départements pour comprendre et répondre à leurs besoins en matière de données.
Responsabilités
Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs pour collecter, traiter et analyser des volumes importants de données provenant de diverses sources.
Travailler en étroite collaboration avec les analystes de données pour comprendre leurs besoins et fournir les outils nécessaires pour extraire des insights exploitables.
Mettre en place et gérer des bases de données performantes et sécurisées, en veillant à la qualité, l'intégrité et la disponibilité des données.
Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions de données dans les applications existantes.
Assurer une veille technologique pour proposer et mettre en œuvre des solutions innovantes dans le domaine de la gestion des données.
Rédiger des documentations techniques et des guides pour les utilisateurs finaux afin de garantir une utilisation optimale des systèmes développés.
Profil recherché
Expérience confirmée en tant que Data Engineer, idéalement dans le secteur de l'immobilier ou des services.
Maîtrise des outils et technologies de traitement de données tels que SQL, Python, Spark, et des plateformes cloud comme AWS ou Azure.
Excellentes compétences en modélisation et transformation de données, ainsi qu'une bonne compréhension des architectures de données distribuées.
Capacité à travailler de manière autonome tout en étant capable de collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires.
Fortes compétences en résolution de problèmes et prise de décision basée sur les données.
Bonne capacité de communication, tant à l'écrit qu'à l'oral, pour interagir avec des intervenants techniques et non techniques.