Data Analyst

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    Data Analyst - Assurance

    Ref: T-8962 - Publiée le 20 nov. 2025

    • Localisation

      Région de Lyon

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Notre client, leader dans le secteur de l'assurance, recherche un consultant en freelance pour renforcer son équipe de data analytics. Dans le cadre de l'évolution de ses activités, l'entreprise souhaite exploiter au maximum ses données pour améliorer sa stratégie marketing et optimiser ses processus internes. Le rôle de Data Analyst est crucial pour atteindre ces objectifs, en fournissant des analyses de données précises et exploitables.

    Responsabilités
  1. Collecter, nettoyer et organiser des ensembles de données provenant de différentes sources internes et externes.
  2. Analyser les données pour identifier des tendances, des modèles et des insights pertinents qui peuvent influencer la stratégie de l'entreprise.
  3. Collaborer avec les équipes marketing, produit et commerciales pour définir les indicateurs de performance clés (KPI) et les rapports nécessaires.
  4. Construire et maintenir des tableaux de bord interactifs pour la visualisation des données afin de faciliter la prise de décision.
  5. Présenter les résultats des analyses aux parties prenantes de manière claire et concise, en utilisant des visualisations et des rapports écrits.
  6. Contribuer au développement de stratégies basées sur les données pour améliorer l'engagement client et l'efficacité opérationnelle.

    Profil recherché
  7. Expérience confirmée en tant que Data Analyst, de préférence dans le secteur de l'assurance ou des services financiers.
  8. Maîtrise des outils d'analyse de données tels que SQL, Python, R et des logiciels de visualisation comme Tableau ou Power BI.
  9. Solides compétences en statistiques et en modélisation de données pour interpréter des données complexes et fournir des recommandations stratégiques.
  10. Excellentes compétences en communication pour expliquer clairement les résultats des analyses à des non-spécialistes.
  11. Capacité à travailler de manière autonome et en collaboration avec des équipes multidisciplinaires.
  12. Grande attention aux détails et esprit critique pour identifier les problèmes et proposer des solutions innovantes.