Data Scientist

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    Data Scientist - Défense et sécurité

    Mission terminée

    Ref: T-5139 - Publiée le 26 févr. 2025

    • Localisation

      Région de Lille

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Nous recherchons un Data Scientist pour une mission passionnante dans le secteur de la défense et de la sécurité. Le consultant jouera un rôle clé dans l'analyse des données pour soutenir la prise de décision stratégique au sein de l'organisation. L'objectif principal de cette mission est d'exploiter les données pour identifier des tendances, prévoir des scénarios critiques et améliorer l'efficacité opérationnelle. Le consultant collaborera étroitement avec les équipes techniques et stratégiques pour développer des modèles prédictifs et proposer des solutions innovantes adaptées aux défis uniques de ce secteur.


    Responsabilités

  1. Developper et déployer des modèles de machine learning pour analyser les données à grande échelle.
  2. Collaborer avec les équipes internes pour comprendre les besoins en analyse de données et proposer des solutions optimisées.
  3. Effectuer des vérifications régulières de la qualité des données et suggérer des améliorations.
  4. Créer des rapports et des visualisations pour communiquer les découvertes statistiques à des parties prenantes non techniques.
  5. Contribuer à l'amélioration continue des processus d'analyse de données au sein de l'organisation.
  6. Assurer la veille technologique pour intégrer de nouvelles techniques d’analyse de données pertinentes.


    Profil recherché

  7. Expérience avérée de 3 ans minimum en tant que Data Scientist, idéalement dans le secteur de la défense ou de la sécurité.
  8. Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R pour l'analyse des données.
  9. Compétence éprouvée dans le développement de modèles de machine learning et d'algorithmes d'analyse.
  10. Excellentes capacités de communication pour expliquer des concepts techniques à des audiences non techniques.
  11. Connaissance des outils de visualisation de données comme Tableau ou Power BI.
  12. Fort esprit critique et capacité à résoudre des problèmes complexes de manière créative.
  13. Compétences en gestion de projet pour mener à bien plusieurs tâches simultanément.