Data Analyst

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    Data Analyst - Assurance

    Mission terminée

    Ref: T-7369 - Publiée le 31 juil. 2025

    • Localisation

      Région de Lyon

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      3j / semaine

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Le secteur de l'assurance évolue rapidement avec l'avènement des nouvelles technologies et la croissance exponentielle des données. Notre client, acteur majeur dans ce domaine, cherche à optimiser ses processus de prises de décision et sa compréhension client en s'appuyant sur des analyses de données avancées. Dans ce contexte, un Data Analyst expérimenté est recherché pour aider à transformer ces données en insights exploitables, qui guideront les initiatives stratégiques et maximiseront la valeur pour les clients. Cette mission s'inscrit dans un cadre où les défis sont nombreux mais stimulants, avec un impact direct sur les opérations de l'entreprise.

    Responsabilités
  1. Collecter et organiser les données issues de différentes sources pour garantir leur accessibilité et leur qualité.
  2. Analyser les données pour identifier les tendances, les modèles et les insights pouvant influencer les décisions commerciales.
  3. Collaborer avec les équipes techniques et commerciales pour comprendre leurs besoins en données et proposer des solutions adaptées.
  4. Développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports qui rendent les informations complexes accessibles et compréhensibles.
  5. Fournir des recommandations basées sur les données pour soutenir les initiatives commerciales et stratégiques.

    Profil recherché
  6. Expérience confirmée en tant que Data Analyst, de préférence dans le secteur de l'assurance.
  7. Excellente maîtrise des outils d'analyse de données (tels que SQL, R, Python) et des plateformes de visualisation (comme Tableau ou Power BI).
  8. Solide compréhension des concepts statistiques et capacités à effectuer des analyses prédictives.
  9. Compétences éprouvées en résolution de problèmes et capacité à convertir des données en décisions commerciales concrètes.
  10. Bonnes compétences en communication pour présenter des résultats complexes de manière claire et concise aux parties prenantes non techniques.