Data Scientist

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    Data Scientist - Agroalimentaire

    Ref: T-9461 - Publiée le 26 déc. 2025

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      2j / semaine

    • Expérience minimum

      6 à 8 ans (Senior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Notre client, acteur majeur du secteur agroalimentaire, recherche un consultant freelance afin de renforcer son équipe de traitement de données. Dans un contexte où l'analyse et la valorisation des données sont au cœur des stratégies de prise de décision, la mission proposée est essentielle pour améliorer les processus internes et garantir la satisfaction des consommateurs. Vous interviendrez dans un environnement dynamique où l'innovation est encouragée pour accompagner la transformation digitale de l'entreprise.

    Responsabilités

  1. Développer et implémenter des modèles de machine learning pour optimiser les processus de production et la chaîne logistique.
  2. Analyser de grandes quantités de données pour identifier des tendances et de nouvelles opportunités commerciales.
  3. Collaborer avec les équipes techniques et commerciales pour traduire des besoins métier en solutions analytiques concrètes.
  4. Réaliser des visualisations de données claires et précises pour communiquer efficacement les résultats aux parties prenantes.
  5. Contribuer à l'amélioration continue des techniques de traitement des données et des outils d'analyse utilisés par l'entreprise.

    Profil recherché

  6. Expérience confirmée en tant que Data Scientist, idéalement dans le secteur agroalimentaire ou des biens de consommation.
  7. Maîtrise des langages de programmation statistiques tels que Python ou R.
  8. Excellentes compétences en manipulation et analyse de données complexes.
  9. Capacité à travailler en autonomie tout en étant un excellent communicant au sein d'une équipe pluridisciplinaire.
  10. Capacité à transformer des données en insights actionnables et à démontrer leur valeur ajoutée pour l'entreprise.