Data Analyst

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    Data Analyst - Environnement et développement durable

    Mission terminée

    Ref: T-7166 - Publiée le 18 juil. 2025

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    L'un de nos clients, un acteur majeur dans le domaine de l'environnement et du développement durable, cherche à renforcer son équipe avec l'expertise d'un Data Analyst freelance. La mission vise à soutenir diverses initiatives de développement durable en exploitant les données pour créer des insights à forte valeur ajoutée. Ce projet est essentiel pour aider le client à mieux comprendre les impacts environnementaux, optimiser les ressources et améliorer les opérations écologiques. Le Data Analyst jouera un rôle crucial dans l'intégration et la synthèse des données issues de multiples sources, afin de fournir des recommandations stratégiques pour des projets internes et externes.

    Responsabilités
  1. Collecter, organiser et analyser des données provenant de différentes sources pour soutenir les projets de développement durable.
  2. Développer des tableaux de bord et des rapports pour visualiser les données de manière efficace.
  3. Identifier les tendances et les schémas dans les données pour anticiper les besoins et les opportunités.
  4. Collaborer avec les équipes internes pour traduire les besoins métier en solutions de données concrètes.
  5. Fournir des recommandations sur la gestion des ressources et l'optimisation des opérations basées sur l'analyse des données.
  6. Assurer la qualité et l'intégrité des données analysées et partagées avec les parties prenantes.

    Profil recherché
  7. Expérience confirmée en tant que Data Analyst, idéalement dans le secteur de l'environnement ou du développement durable.
  8. Maîtrise des outils de data analysis tels que SQL, Python, ou R.
  9. Excellentes compétences en visualisation de données avec des outils tels que Tableau ou Power BI.
  10. Fortes capacités analytiques et aptitude à interpréter des données complexes pour en tirer des conclusions pratiques.
  11. Excellente communication orale et écrite pour collaborer efficacement avec divers départements.
  12. Autonomie, rigueur et capacité à travailler sur plusieurs projets simultanément.