Contexte
Dans le cadre de l'expansion de ses activités, notre client dans le secteur de l'agroalimentaire souhaite renforcer son équipe avec un Data Scientist en freelance. L'objectif principal est de tirer parti des données pour optimiser les processus, améliorer la production et soutenir la prise de décision stratégique. Le domaine de l'agroalimentaire est en pleine transformation numérique et l'utilisation avancée des données peut apporter une valeur ajoutée significative aux entreprises en termes de prévision, d'efficacité opérationnelle et de développement de nouveaux produits.
Responsabilités
Analyser les données existantes pour identifier les tendances et les opportunités d'amélioration dans la chaîne de production.
Développer des modèles prédictifs pour anticiper les variations de demande et optimiser les niveaux de stock.
Travailler en étroite collaboration avec les équipes internes pour définir les besoins en analyses de données et veiller à la bonne implémentation des solutions de data science.
Visualiser les données de manière efficace pour communiquer les résultats à l'équipe de direction et aux parties prenantes.
Concevoir et déployer des tableaux de bord pour le suivi des indicateurs clés de performance.
Contribuer aux projets de recherche et développement en utilisant des approches de machine learning et d'intelligence artificielle.
Profil recherché
Expérience avérée en tant que Data Scientist, de préférence dans le secteur de l'agroalimentaire ou similaire.
Maîtrise des langages de programmation tels que Python et R, et des outils de data science comme TensorFlow, Scikit-learn, etc.
Solides compétences en analyse de données et en statistiques, avec une capacité à interpréter des résultats complexes.
Expérience avec les bases de données SQL et NoSQL.
Capacité à travailler de manière autonome et à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
Excellentes compétences en communication pour présenter des données techniques à un public non-technique.