Product Owner Data

    Retour à la recherche

    Product Owner Data - Retail

    Ref: T-8129 - Publiée le 22 sept. 2025

    • Localisation

      Région de Bordeaux

    • TJM

      700 €

    • Part de télétravail

      3j / semaine

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Notre client, un acteur majeur dans le secteur du Retail, entreprend actuellement une transformation numérique pour mieux exploiter ses données et optimiser ses processus décisionnels. Pour ce faire, ils sont à la recherche d'un consultant freelance pouvant endosser le rôle de Product Owner Data. Cette mission consiste à piloter des initiatives centrées sur les données afin de fournir des solutions innovantes qui répondent aux besoins de l'entreprise et du marché. Le consultant sera en charge d'accompagner le client dans l'élaboration de sa stratégie data, tout en collaborant étroitement avec les équipes internes et les parties prenantes.

    Responsabilités
  1. Définir et prioriser le backlog produit en fonction des objectifs stratégiques de l'entreprise et des retours utilisateurs.
  2. Collaborer avec les équipes techniques pour s'assurer que les solutions développées répondent aux spécifications définies.
  3. Superviser les phases de développement, de test et de déploiement des solutions data.
  4. Animer des ateliers avec les parties prenantes pour recueillir leurs exigences et ajuster la feuille de route en conséquence.
  5. Être le garant de la qualité des données en coordonnant les efforts de nettoyage et d'enrichissement des données.
  6. Assurer une communication fluide entre les différentes équipes et parties prenantes impliquées dans le projet.

    Profil recherché
  7. Expérience confirmée en tant que Product Owner Data ou dans un rôle similaire avec une forte orientation data.
  8. Solide connaissance des outils de gestion de produits et de collaboration (type JIRA, Confluence).
  9. Excellentes compétences en communication pour interagir avec différentes parties prenantes.
  10. Capacité à analyser des données complexes et à formuler des recommandations stratégiques.
  11. Familiarité avec les technologies et architectures Big Data ainsi que les plateformes cloud.
  12. Capacité à travailler en autonomie tout en étant force de proposition.