Data Engineer

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    Data Engineer - Énergie

    Ref: T-12744 - Publiée le 26 août 2026

    • Localisation

      Région de Montpellier

    • TJM

      630 €

    • Part de télétravail

      Pas de télétravail

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Dans le secteur en constante évolution de l'énergie, notre client cherche à renforcer son équipe avec un(e) Data Engineer. L'objectif est de gérer et d'optimiser les flux de données pour les projets critiques de l'entreprise. Le/La consultant(e) jouera un rôle clé dans l'intégration et l'optimisation des données, garantissant leur disponibilité pour soutenir les décisions stratégiques. Cette mission offre une occasion unique de travailler sur des initiatives d'envergure qui visent à transformer l'industrie de l'énergie à travers les données.


    Responsabilités

  1. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données efficaces et robustes pour garantir la collecte, le traitement et le stockage des données.
  2. Collaborer avec les équipes de data scientists et d'analystes pour comprendre leurs besoins en données et délivrer des solutions adaptées.
  3. Optimiser les performances des systèmes de gestion des données pour assurer une haute disponibilité et une faible latence.
  4. Participer à l'intégration des nouvelles sources de données tout en assurant la qualité et l'intégrité des données.
  5. Mettre en place des pratiques de gestion de données telles que la gouvernance, la sécurité et la conformité.
  6. Développer des outils de visualisation pour permettre une meilleure compréhension des données par les utilisateurs métiers.


    Profil recherché

  7. Expérience avérée en tant que Data Engineer, avec une forte expertise dans la conception de pipelines de données.
  8. Maîtrise des technologies de traitement de données telles que SQL, Hadoop, Spark, ou Kafka.
  9. Excellente compréhension des bases de données relationnelles et non relationnelles.
  10. Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant efficacement avec des équipes multidisciplinaires.
  11. Connaissance des meilleures pratiques de sécurité, de gestion et d'intégration des données.
  12. Forte capacité d'analyse et résolution de problèmes complexes liés aux données.