Contexte
Notre client, un acteur majeur dans le secteur de l'assurance, souhaite optimiser son écosystème de gestion des données pour mieux répondre aux besoins croissants liés à l'analytique avancée et à l'intelligence artificielle. Dans ce cadre, la mission consiste à intégrer et structurer de grandes quantités de données provenant de diverses sources afin de les rendre accessibles et exploitables pour les équipes d'analystes et de scientifiques des données. Ce projet s'inscrit dans une dynamique d'innovation et de modernisation des systèmes d'information de l'entreprise, avec pour objectif final d'améliorer la prise de décision stratégique.
Responsabilités
Collaborer avec les équipes de développement pour concevoir et mettre en œuvre des flux de données optimisés et automatisés.
Sélectionner et intégrer des outils de gestion des données permettant de garantir l'efficacité et la sécurité des échanges d'informations.
Concevoir et maintenir une infrastructure de données robuste et scalable pour répondre aux exigences des projets de big data.
Développer des pipelines de données pour extraire, transformer et charger des données brutes en informations prêtes à l'emploi.
Mettre en place des solutions de monitoring et de contrôle de la qualité des données pour identifier et corriger les anomalies.
Profil recherché
Expérience solide en tant que Data Engineer avec une bonne compréhension des systèmes de gestion de bases de données (SQL, NoSQL).
Maîtrise des outils et frameworks big data (Hadoop, Spark, Kafka, etc.).
Compétences avancées en programmation (Python, Java, ou Scala) pour le développement de solutions de traitement de données.
Expérience avec les services de cloud computing (AWS, Azure ou Google Cloud) et les architectures de données dans le cloud.
Bonne capacité à travailler en équipe tout en étant autonome dans l'exécution des tâches assignées.