Data Engineer

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    Data Engineer - Mode et textile

    Ref: T-7846 - Publiée le 2 sept. 2025

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Pas de télétravail

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Notre client dans le secteur de la mode et du textile, en pleine transformation digitale, cherche à optimiser ses processus de gestion de données. Dans ce cadre, il a besoin de renforcer son équipe avec un expert qui pourra concevoir et mettre en œuvre des solutions data modernes. En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans l'élaboration de l'infrastructure data qui soutiendra les décisions stratégiques et opérationnelles de l'entreprise. L'objectif est d'améliorer l'efficacité et l'innovation à travers une gestion avancée des données.



    Responsabilités

  1. Concevoir, construire et maintenir des architectures de traitement de données robustes pour supporter les besoins analytiques de l'entreprise
  2. Collaborer avec les équipes data science et business intelligence pour comprendre les exigences en matière de données et traduire ces besoins en solutions techniques
  3. Optimiser les pipelines de données existants pour maximiser l'efficacité et minimiser les coûts
  4. Garantir la qualité et l'intégrité des données à travers la mise en place de processus de vérification et de nettoyage automatisés
  5. Assurer la sécurité des données en conformité avec les réglementations en vigueur
  6. Participer à des sessions de conception technique et apporter des suggestions d'amélioration continue
  7. Former et accompagner les membres de l'équipe dans l'utilisation des nouvelles solutions de traitement de données



    Profil recherché

  8. Expérience démontrée en tant que Data Engineer dans un environnement similaire
  9. Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou Scala
  10. Expérience avec des plateformes de cloud computing comme AWS, Google Cloud ou Azure
  11. Compétences avancées en gestion et optimisation des bases de données (SQL, NoSQL)
  12. Connaissance des technologies de traitement de données comme Spark, Hadoop ou Kafka
  13. Capacité à travailler en équipe et à collaborer efficacement avec des parties prenantes diverses
  14. Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes