Contexte
La mission porte sur un client dans le secteur public qui souhaite optimiser ses processus décisionnels à l'aide de solutions basées sur la donnée. La demande croissante de services digitaux nécessite une meilleure exploitation des données collectées pour améliorer l'efficacité des services publics. Le consultant freelance sera intégré dans une équipe en charge de projets d'analytique de données avancées pour transformer les données brutes en informations exploitables dans le but de proposer des solutions innovantes et adaptées aux besoins du secteur public. Il sera également attendu que le consultant contribue à l'évolution des pratiques en matière de gestion de données au sein de l'organisation.
Responsabilités
Analyser et interpréter des ensembles de données complexes pour identifier des tendances et des opportunités d'amélioration des services publics.
Développer des modèles prédictifs et des algorithmes avancés pour la valorisation des données à des fins décisionnelles.
Collaborer étroitement avec les parties prenantes pour définir des besoins fonctionnels et traduire ces besoins en solutions analytiques concrètes.
Assurer la veille technologique et l'implémentation des meilleures pratiques en matière de science des données.
Communiquer de manière claire et efficace les résultats des analyses à des audiences techniques et non-techniques.
Participer activement à la documentation des processus et à l'amélioration continue des flux de travail relatifs aux données.
Profil recherché
Diplôme d'ingénieur ou master en informatique, statistiques, mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe.
Expérience confirmée en tant que Data Scientist, de préférence dans le secteur public ou pour des services publics.
Maîtrise des outils et langages de programmation couramment utilisés dans la data science, tels que Python, R, et SQL.
Excellentes compétences en communication et capacité à vulgariser des concepts complexes pour un public non technique.
Capacité à travailler de manière autonome tout en étant collaboratif avec les équipes pluridisciplinaires.
Expérience avec des plateformes de big data et des environnements de cloud computing est un plus.