Data Scientist

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    Data Scientist - Hôtellerie et tourisme

    Mission terminée

    Ref: T-6991 - Publiée le 30 juin 2025

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      6 à 8 ans (Senior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Nous recherchons un consultant freelance pour une mission en tant que Data Scientist dans le secteur de l'hôtellerie et du tourisme. Cette mission consiste à analyser et interpréter les données pour aider notre client à améliorer ses services et à optimiser ses opérations. En tant que Data Scientist, vous serez amené à travailler avec des données variées provenant de sources multiples pour générer des insights exploitables. Vous contribuerez à la prise de décision stratégique grâce à une analyse approfondie des tendances et un soutien basé sur les données. Cette mission offre une opportunité unique de faire partie d'une équipe dédiée à l'innovation et à l'amélioration continue des services dans le domaine de l'hôtellerie et du tourisme.


    Responsabilités

  1. Collecter, nettoyer et analyser les données provenant de sources diverses pour en extraire des informations clés.
  2. Développer des modèles prédictifs et des algorithmes pour améliorer la prise de décision basée sur les données.
  3. Visualiser les données de manière claire et efficace pour communiquer les résultats aux parties prenantes.
  4. Détecter les tendances de marché et les comportements clients pour proposer des recommandations stratégiques.
  5. Collaborer avec les équipes internes pour intégrer les analyses de données dans les processus métiers.
  6. Évaluer l'impact des initiatives et des stratégies mises en œuvre à partir des analyses effectuées.


    Profil recherché

  7. Expérience avérée en tant que Data Scientist, de préférence dans le secteur de l'hôtellerie ou du tourisme.
  8. Solide maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R pour l'analyse des données.
  9. Compétences en modélisation statistique et en apprentissage automatique.
  10. Capacité à visualiser et à présenter les données avec des outils tels que Tableau, Power BI ou d3.js.
  11. Excellente compréhension des concepts de data mining et de big data.
  12. Compétences en communication pour expliquer les résultats complexes de manière compréhensible pour tous les publics.