Product Owner Data

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    Product Owner Data - Luxe

    Mission terminée

    Ref: T-9857 - Publiée le 29 janv. 2026

    • Localisation

      Région de Bordeaux

    • TJM

      680 €

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    L'un de nos prestigieux clients dans le secteur du luxe est à la recherche d'un spécialiste en gestion de données pour accroître la valeur commerciale de ses actifs numériques et optimiser l'utilisation de ses données stratégiques. En tant que Product Owner Data, vous serez en charge de diriger des projets innovants qui exploitent les données pour améliorer les processus décisionnels, renforcer l'expérience client, et soutenir les initiatives stratégiques de l'entreprise. Vous évoluerez dans un environnement dynamique et stimulant, où la transformation numérique est au cœur de la stratégie de croissance.

    Responsabilités
  1. Définir la vision des produits de données en collaboration avec les parties prenantes et assurer l'alignement stratégique avec les objectifs de l'entreprise.
  2. Prioriser les initiatives basées sur la valeur commerciale et le retour sur investissement potentiel.
  3. Collaborer avec les équipes techniques et de développement pour traduire les besoins métier en spécifications techniques.
  4. Superviser le cycle de vie des produits de données, de la conception à la mise en production, en assurant le respect des délais et du budget.
  5. Analyser les données pour identifier des opportunités d'amélioration et d'optimisation des processus métiers.
  6. Assurer une communication efficace et continue avec l'ensemble des parties prenantes pour garantir la réalisation des objectifs fixés.

    Profil recherché
  7. Expérience confirmée en tant que Product Owner Data ou dans un rôle similaire, idéalement dans le secteur du luxe ou de la mode.
  8. Connaissance approfondie des méthodes et outils de gestion de données et d'analyse (comme SQL, Big Data technologies).
  9. Capacité avérée à gérer plusieurs projets simultanément et à respecter les échéances strictes.
  10. Excellentes compétences en communication et en gestion d'équipe pour collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires.
  11. Compétences analytiques solides et aptitude à traduire les besoins métier en solutions techniques.
  12. Sensibilisation aux dernières tendances en matière de transformation numérique et d'innovation dans le domaine de la gestion de données.