Data Analyst

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    Data Analyst - Environnement et développement durable

    Ref: T-11307 - Publiée le 14 mai 2026

    • Localisation

      Région de Lille

    • TJM

      500 €

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Pour notre client acteur majeur dans le secteur de l'environnement et du développement durable, nous recherchons un consultant freelance pour une mission de Data Analyst. Notre client est engagé dans plusieurs projets visant à réduire l'empreinte carbone et à améliorer l'efficacité énergétique. Dans ce cadre, la mission consistera à analyser et interpréter de grandes quantités de données pour aider à prendre des décisions éclairées et stratégiques. Vous serez chargé de transformer les données en informations exploitables qui faciliteront l'amélioration des performances environnementales de l'entreprise.

    Responsabilités
  1. Collecter, analyser et interpréter des ensembles de données complexes relatifs aux projets environnementaux.
  2. Développer et mettre en œuvre des modèles statistiques et des algorithmes pour identifier les tendances et les opportunités d'amélioration.
  3. Collaborer avec les équipes internes pour comprendre les besoins en analyses de données et offrir des solutions sur mesure.
  4. Créer des rapports et des tableaux de bord clairs et informatifs pour faciliter la prise de décision par les dirigeants.
  5. Assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long des processus analytiques.
  6. Apporter votre expertise pour optimiser les processus de collecte et de traitement des données.
  7. Participer aux réunions et aux présentations pour partager les résultats et les recommandations basées sur les données analysées.

    Profil recherché
  8. Expérience confirmée en tant que Data Analyst avec une expertise significative dans le secteur de l'environnement ou du développement durable.
  9. Maîtrise avancée des outils d'analyse de données tels que Python, R, ou SQL.
  10. Capacité à développer des modèles statistiques complexes et à interpréter des résultats de manière accessible.
  11. Excellente capacité de communication pour traduire des données techniques en stratégies commerciales claires et exploitables.
  12. Solides compétences en résolution de problèmes et en prise de décision basée sur les données.
  13. Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant efficacement avec diverses équipes internes.
  14. Engagement pour les questions environnementales et volonté de contribuer à des projets bénéfiques pour la planète.