Data Engineer

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    Data Engineer - Immobilier

    Ref: T-8356 - Publiée le 9 oct. 2025

    • Localisation

      Région de Marseille

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Notre client, un acteur majeur dans le secteur de l'immobilier, cherche à renforcer son équipe technique pour assurer la gestion efficace de ses données et optimiser ses processus décisionnels. La mission du Data Engineer s'inscrit dans une démarche d'amélioration continue où les données jouent un rôle central. En tant que freelance, vous serez amené à collaborer étroitement avec des équipes pluridisciplinaires pour comprendre les besoins métiers et transformer cela en solutions de données robustes et pérennes. L'objectif est de développer des infrastructures de données qui soutiennent la croissance de l'entreprise et améliorent la qualité des services offerts.


    Responsabilités
  1. Développer et maintenir des pipelines de données permettant la collecte, le traitement et l’analyse des données.
  2. Concevoir et optimiser les architectures de stockage des données pour assurer la performance et l'évolutivité.
  3. Collaborer avec les data scientists et les analystes pour comprendre les besoins en données et proposer des solutions adaptées.
  4. Assurer la qualité des données à travers des processus de validation et de nettoyage des données.
  5. Automatiser les processus de traitement des données pour réduire les délais de mise à disposition des informations.
  6. Mettre en place des outils de surveillance et de reporting pour garantir l'intégrité et la disponibilité des données.
  7. Rédiger et tenir à jour la documentation technique des infrastructures de données mises en place.


    Profil recherché
  8. Expérience avérée en tant que Data Engineer, avec une solide compréhension des concepts de modélisation et de transformation des données.
  9. Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou Scala pour le traitement des données.
  10. Compétences avancées en SQL pour la manipulation des bases de données relationnelles.
  11. Expérience avec des outils et technologies de Big Data comme Hadoop, Spark, ou Kafka.
  12. Connaissance des services cloud tels que AWS, GCP, ou Azure pour le déploiement des solutions de données.
  13. Bons sens de la communication et capacité à travailler en équipe pour collaborer efficacement avec des acteurs diversifiés.
  14. Autonomie, rigueur, et capacité à résoudre des problèmes complexes de manière innovante.