Data Scientist

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    Data Scientist - Défense et sécurité

    Ref: T-10337 - Publiée le 2 mars 2026

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      650 €

    • Part de télétravail

      1j / semaine

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Au sein d'une entreprise spécialisée dans le secteur de la Défense et de la sécurité, la mission s'inscrit dans le cadre d'un projet d'envergure visant à renforcer les capacités d'analyse de données pour soutenir des opérations critiques. L'objectif principal est de transformer de vastes ensembles de données en informations exploitables, qui pourront améliorer la prise de décision stratégique et opérationnelle. Le consultant apportera son expertise en sciences des données pour développer des modèles prédictifs et des algorithmes adaptés aux exigences spécifiques du secteur.

    Responsabilités
  1. Développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning adaptés aux besoins spécifiques du secteur Défense et sécurité.
  2. Collaborer étroitement avec les équipes techniques et opérationnelles pour identifier les opportunités d'utilisation des données.
  3. Analyser de grandes quantités de données provenant de sources variées et en extraire des informations critiques pour les opérations.
  4. Assurer la qualité et l'intégrité des données utilisées dans les analyses et les modèles prédictifs.
  5. Présenter les résultats de vos analyses et recommandations à des parties prenantes internes et externes.
  6. Participer à la veille technologique pour proposer des solutions innovantes et adaptées aux évolutions du marché.

    Profil recherché
  7. Expérience significative en tant que Data Scientist dans des environnements similaires.
  8. Maîtrise des langages de programmation tels que Python et R, ainsi que des outils de data science (Pandas, NumPy, etc.).
  9. Compétences solides en machine learning et en modélisation statistique.
  10. Connaissance des plateformes de cloud computing telles qu'AWS ou Azure est un plus.
  11. Capacité à travailler de manière autonome et à collaborer efficacement avec les équipes pluridisciplinaires.
  12. Excellentes compétences en communication pour expliquer des concepts complexes à des publics non techniques.