Data Analyst

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    Data Analyst - Assurance

    Mission terminée

    Ref: T-7305 - Publiée le 25 juil. 2025

    • Localisation

      Région de Lyon

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    La mission s'inscrit dans le cadre d'une transformation numérique d'une grande entreprise d'assurance. Le client cherche à optimiser ses processus décisionnels grâce à une exploitation accrue des données. Le Data Analyst aura pour mission principale l'analyse des données clients et des données internes afin de fournir des insights pertinents et de piloter les stratégies d'amélioration continue. L'objectif est de permettre à l'entreprise de mieux comprendre ses clients, d'identifier de nouvelles opportunités de marché et de minimiser les risques opérationnels. Le contexte assureur nécessite une sensibilité particulière aux problématiques de confidentialité et de gestion des données personnelles.


    Responsabilités
  1. Analyser les données clients et internes pour identifier des tendances et des modèles comportementaux.
  2. Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données pour soutenir les initiatives de transformation numérique.
  3. Collaborer avec les départements métier pour comprendre leurs besoins en données et proposer des solutions analytiques adaptées.
  4. Développer des tableaux de bord et des rapports pour faciliter la prise de décision stratégique.
  5. Assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données lors des analyses.
  6. Communiquer les résultats des analyses de manière claire et compréhensible aux parties prenantes non techniques.


    Profil recherché
  7. Expérience confirmée en tant que Data Analyst, de préférence dans le secteur de l'assurance ou des services financiers.
  8. Maîtrise des outils d'analyse de données tels que SQL, Python, ou R.
  9. Excellentes compétences en visualisation de données, avec une connaissance d'outils comme Tableau ou Power BI.
  10. Capacité à comprendre et à traduire les besoins métier en solutions analytiques concrètes.
  11. Compréhension approfondie des problématiques de confidentialité et de conformité des données.
  12. Belles facultés de communication, capable de vulgariser des concepts complexes pour un public diversifié.