Data Analyst

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    Data Analyst - Automobile

    Mission terminée

    Ref: T-7161 - Publiée le 16 juil. 2025

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      730 €

    • Part de télétravail

      Pas de télétravail

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Nous recherchons un consultant freelance pour une mission en tant que Data Analyst dans le secteur de l'automobile. Notre client est un acteur majeur dans ce domaine et s'engage dans une démarche d'innovation pour améliorer ses performances opérationnelles et l'expérience client. La mission consistera à soutenir l'équipe en place dans le traitement et l'analyse des données, afin de tirer des enseignements qui pourront influencer les décisions stratégiques de l'entreprise.





    Responsabilités
  1. Collecter, nettoyer et analyser des ensembles de données complexes pour extraire des informations pertinentes et exploitables.
  2. Concevoir et créer des rapports et des tableaux de bord à l'aide d'outils de visualisation pour présenter des résultats clairs aux parties prenantes.
  3. Collaborer avec les équipes marketing et de développement de produits pour identifier les tendances du marché et les comportements des consommateurs.
  4. Mettre en place des modèles statistiques pour prédire les tendances futures et soutenir les objectifs commerciaux de l'entreprise.
  5. Participer à l'amélioration des processus internes en fournissant des recommandations basées sur les données.





    Profil recherché
  6. Expérience avérée en tant que Data Analyst dans le secteur de l'automobile ou un domaine similaire.
  7. Excellente maîtrise des outils d'analyse de données tels que SQL, Python, R, et des plateformes de visualisation comme Tableau ou Power BI.
  8. Compétences solides en statistiques et en techniques de modélisation.
  9. Capacité à communiquer efficacement des résultats complexes à un public non technique.
  10. Capacité à travailler de manière autonome et à collaborer efficacement au sein d'une équipe multidisciplinaire.
  11. Formation en statistiques, mathématiques, informatique ou un domaine connexe est fortement souhaitée.