Data Scientist

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    Data Scientist - Agroalimentaire

    Ref: T-12825 - Publiée le 1 sept. 2026

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      2j / semaine

    • Expérience minimum

      6 à 8 ans (Senior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Nous recherchons un Data Scientist pour une mission freelance au sein d'une entreprise leader dans le secteur de l'agroalimentaire. Cette mission s'inscrit dans le cadre de la digitalisation des processus de production et la valorisation de la data pour améliorer l'efficacité opérationnelle et la qualité des produits. L'entreprise, soucieuse de rester à la pointe de l'innovation, souhaite exploiter au mieux ses données pour prendre des décisions éclairées. En collaboration avec les équipes internes, le consultant devra intégrer et analyser de grands volumes de données pour soutenir les initiatives stratégiques.

    Responsabilités

  1. Collecter, nettoyer et organiser de grands ensembles de données provenant de sources multiples afin d'assurer une intégrité et une qualité optimales
  2. Développer des modèles prédictifs avancés pour optimiser les processus de production et améliorer l'efficacité logistique
  3. Interpréter les résultats d'analyse et fournir des recommandations pratiques aux équipes de gestion pour orienter les décisions stratégiques
  4. Collaborer avec les équipes de développement pour mettre en place des solutions de modélisation et d'analyse de données automatisées
  5. Assurer une veille technologique sur les nouvelles approches en science des données et proposer des solutions innovantes

    Profil recherché

  6. Diplôme d'études supérieures en informatique, mathématiques appliquées, statistiques ou domaine similaire
  7. Expérience significative en tant que Data Scientist dans le secteur de l'agroalimentaire ou un domaine connexe
  8. Maîtrise des outils de data science tels que Python, R, et/ou SQL, ainsi que des bibliothèques de machine learning
  9. Excellente capacité à communiquer des résultats complexes de manière claire et concise
  10. Autonomie, rigueur et forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes techniques complexes