Product Owner Data

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    Product Owner Data - Retail

    Ref: T-11226 - Publiée le 8 mai 2026

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    La mission consiste à travailler pour un acteur majeur du secteur de la grande distribution. L'entreprise souhaite renforcer son équipe dédiée à la gestion des données afin de mieux comprendre et anticiper les besoins de sa clientèle. Le Product Owner Data sera chargé de maximiser la valeur des produits de données, en alignant les stratégies de données sur les objectifs commerciaux, le tout dans un environnement stimulant et évolutif. L'objectif est d'améliorer l'expérience client grâce à une meilleure exploitation des données, d'optimiser les processus internes, et de soutenir la prise de décision stratégique.

    Responsabilités
  1. Gérer et prioriser le backlog de données pour assurer l'alignement avec les objectifs stratégiques de l'entreprise et répondre efficacement aux besoins des différentes équipes métiers.
  2. Collaborer étroitement avec les équipes techniques et les parties prenantes internes pour traduire les besoins métiers en spécifications techniques claires et réalisables.
  3. Définir des indicateurs de performance clés (KPI) pour mesurer l'efficacité des produits de données et leur impact sur l'activité commerciale.
  4. Coordonner les tests utilisateurs et s'assurer de la qualité et de la pertinence des solutions de données livrées.
  5. Conduire des sessions de revue de sprint et de planning pour suivre l'évolution des projets et ajuster les priorités en fonction des retours et des défis rencontrés.

    Profil recherché
  6. Expérience confirmée en tant que Product Owner Data, avec une solide compréhension des processus de gestion de données et des méthodologies Agile.
  7. Excellente capacité à communiquer et à collaborer avec des équipes interdisciplinaires, aussi bien techniques que métiers.
  8. Compétences analytiques avancées et capacité à interpréter des ensembles de données complexes pour en tirer des insights exploitables.
  9. Expérience avec des outils de gestion de projets et des plateformes de visualisation de données comme Jira, Tableau ou Power BI.
  10. Formation supérieure en informatique, data science, gestion de projet, ou dans un domaine connexe.