Data Engineer

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    Data Engineer - Immobilier

    Ref: T-9307 - Publiée le 19 déc. 2025

    • Localisation

      Région de Marseille

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Notre client, un acteur majeur dans le secteur de l'immobilier, recherche un Data Engineer pour les accompagner dans la transformation de leurs données. L'industrie de l'immobilier étant en pleine mutation technologique, il est crucial pour eux de capitaliser sur des solutions innovantes pour améliorer la gestion des données, optimiser les processus et fournir des insights précieux pour la prise de décision. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes internes pour construire et maintenir des infrastructures de données robustes et évolutives.





    Responsabilités
  1. Analyser les besoins en matière de données du client et concevoir des solutions adaptées pour y répondre
  2. Développer et maintenir des pipelines de données efficaces pour collecter, traiter et analyser des volumes importants de données
  3. Assurer l'intégration et la transformation des données à partir de différentes sources pour soutenir les activités de reporting et d'analyse
  4. Collaborer avec les équipes Data Science et Business Intelligence pour fournir des solutions de données optimisées
  5. Mettre en place des mesures de qualité des données pour assurer l'exactitude et la fiabilité des informations
  6. Participer à l'optimisation des performances des bases de données et des systèmes de stockage des données





    Profil recherché
  7. Expérience avérée en tant que Data Engineer dans des projets similaires
  8. Solide connaissance des technologies de gestion des données, comme SQL, NoSQL, Hadoop ou Spark
  9. Maîtrise des outils et des langages de programmation tels que Python, Java ou Scala pour le traitement des données
  10. Capacité à concevoir des architectures de données résilientes et évolutives
  11. Expérience dans l'intégration et la gestion de grandes quantités de données en provenance de sources diverses
  12. Bonnes compétences en communication pour collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires
  13. Capacité à travailler de manière autonome et à proposer des solutions innovantes pour relever les défis liés aux données