Contexte
Dans le secteur dynamique de l'agroalimentaire, notre client cherche à renforcer ses capacités d'analyse de données pour optimiser ses processus de production et sa chaîne logistique. Face à une quantité croissante de données disponibles, allant des données de production aux tendances du marché, l'objectif est de mettre en place des modèles prédictifs pour améliorer l'efficacité opérationnelle et anticiper les demandes des consommateurs. Cette mission offre une opportunité unique de participer à l'évolution numérique d'une entreprise innovante, en contribuant directement à des projets stratégiques.
Responsabilités
Analyser de grandes quantités de données issues de diverses sources internes et externes pour en tirer des insights exploitables
Développer et déployer des modèles statistiques et des algorithmes de machine learning pour prévoir les tendances du marché et améliorer les processus internes
Collaborer avec les équipes techniques et commerciales pour comprendre les besoins métiers et proposer des solutions data-driven adaptées
Présenter régulièrement les résultats des analyses et recommandations sous forme de rapports clairs et concis pour les parties prenantes
Mettre en place des outils de visualisation de données pour permettre aux équipes de suivre les indicateurs clés de performance (KPI)
Profil recherché
Diplôme en statistiques, mathématiques, informatique, ou un domaine connexe
Expérience démontrée en tant que Data Scientist, idéalement dans le secteur agroalimentaire
Excellentes compétences en programmation, notamment en Python et/ou R
Maîtrise des outils de data visualisation comme Tableau ou Power BI
Compréhension approfondie des algorithmes de machine learning et de l'analyse statistique
Capacité à travailler de manière autonome et à communiquer efficacement avec des équipes multidisciplinaires