Data Analyst

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    Data Analyst - E-commerce

    Ref: T-9819 - Publiée le 21 janv. 2026

    • Localisation

      Région de Strasbourg

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Dans le secteur dynamique du e-commerce, les entreprises cherchent à optimiser leurs processus de vente en ligne par le biais de l'analyse de données approfondie. Notre client, acteur majeur dans ce secteur, est à la recherche d'un(e) Data Analyst pour l’accompagner dans l’optimisation de ses stratégies marketing et la prise de décisions éclairées grâce à une meilleure compréhension des données clients. Le but de cette mission est de fournir à notre client des insights précis et actionnables pour améliorer l'expérience utilisateur, augmenter les ventes et maximiser les revenus.


    Responsabilités
  1. Analyser les données clients pour identifier les tendances de consommation et proposer des recommandations stratégiques.
  2. Développer des tableaux de bord et des rapports pour visualiser les performances des ventes et le comportement des utilisateurs.
  3. Collaborer avec les équipes marketing et produit pour fournir des analyses pertinentes et soutenir les campagnes promotionnelles.
  4. Effectuer des tests A/B et d'autres analyses statistiques pour évaluer l'efficacité des différentes initiatives commerciales et marketing.
  5. Surveiller et interpréter les métriques clés de performance afin de proposer des améliorations continues pour le site e-commerce.


    Profil recherché
  6. Expérience avérée en tant que Data Analyst dans le secteur du e-commerce ou une industrie similaire.
  7. Maîtrise des outils d'analyse de données tels que SQL, Excel, et des plateformes de visualisation de données comme Tableau ou Power BI.
  8. Solides compétences en statistique et en modélisation de données pour interpréter des ensembles de données complexes.
  9. Capacité à communiquer clairement des insights techniques aux parties prenantes non techniques.
  10. Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément en respectant les délais.