Data Scientist

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    Data Scientist - Défense et sécurité

    Mission terminée

    Ref: T-7127 - Publiée le 10 juil. 2025

    • Localisation

      Région de Lille

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Notre client, un acteur majeur du secteur de la défense et de la sécurité, recherche un consultant freelance pour renforcer son équipe d'analyse de données. Face à l'évolution rapide des technologies et l'augmentation continue des besoins en sécurité, le rôle du Data Scientist est devenu crucial. La mission s'inscrit dans une démarche d'amélioration continue de la protection et de la sécurité à travers l'analyse avancée des données. Vous travaillerez au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à la création de solutions innovantes pour prévenir et anticiper les menaces potentielles.


    Responsabilités

  1. Développer des modèles statistiques et des algorithmes pour analyser de grandes quantités de données provenant de diverses sources.
  2. Collaborer avec les équipes techniques et opérationnelles pour traduire les besoins du client en solutions analytiques concrètes.
  3. Identifier des tendances et des anomalies dans les données pour anticiper et prévenir les menaces potentielles.
  4. Présenter des rapports et des visualisations claires pour communiquer efficacement les résultats de vos analyses aux parties prenantes.
  5. Assurer une veille technologique constante pour intégrer les dernières avancées en science des données et en intelligence artificielle dans les projets.


    Profil recherché

  6. Master ou Doctorat en statistiques, mathématiques, informatique, ou dans un domaine connexe.
  7. Expérience significative en tant que Data Scientist, idéalement dans le secteur de la défense ou de la sécurité.
  8. Maitrise des langages de programmation tels que Python, R ou Matlab.
  9. Expérience avérée avec des outils de visualisation de données comme Tableau ou Power BI.
  10. Connaissance approfondie des méthodologies de machine learning et d'intelligence artificielle.
  11. Bonnes capacités de communication pour interagir avec des équipes pluridisciplinaires et des clients variés.
  12. Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes de manière créative.