Data Analyst

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    Data Analyst - Mode et textile

    Ref: T-9243 - Publiée le 12 déc. 2025

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Notre client, un acteur majeur dans le secteur de la mode et du textile, souhaite améliorer la compréhension de ses données afin d'optimiser ses processus métier et ses décisions stratégiques. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Analyst pour accompagner notre client dans cette démarche. Cette mission vous permettra de travailler au cœur de projets passionnants et innovants, en collaboration avec plusieurs équipes multidisciplinaires. Vous serez un acteur clé dans l'extraction et l'interprétation des données, fournissant ainsi des insights précieux pour guider les décisions de l'entreprise.

    Responsabilités
  1. Analyser les données existantes pour identifier des tendances clés et des opportunités d'amélioration.
  2. Développer et mettre en place des tableaux de bord et des rapports pour faciliter la prise de décision.
  3. Collaborer avec les équipes marketing et opérationnelles pour comprendre leurs besoins en données et proposer des solutions adaptées.
  4. Participer à la mise en œuvre de stratégies d'analyse de données pour optimiser la performance de l'entreprise.
  5. Assurer la qualité des données et veiller à leur intégrité tout au long des processus d'analyse.

    Profil recherché
  6. Expérience confirmée en tant que Data Analyst, idéalement dans le secteur de la mode ou du textile.
  7. Compétence avancée en outils d'analyse de données tels que SQL, Python, ou R.
  8. Bonne compréhension des techniques de visualisation de données et maîtrise d'outils comme Tableau ou Power BI.
  9. Capacité à synthétiser et interpréter les données pour en extraire des informations pertinentes.
  10. Solides compétences en communication et capacité à travailler de manière transverse avec différentes équipes.