Contexte
Nous recherchons un Data Scientist pour notre client dans le secteur de l'assurance. L'objectif de cette mission est d'exploiter la puissance des données pour améliorer les services et les produits offerts par l'entreprise. Le consultant contribuera à la transformation numérique de l'organisation en fournissant des analyses avancées, des modèles prédictifs et en soutenant les équipes internes dans l'interprétation des résultats. L'environnement de travail dynamique offre de nombreuses opportunités pour l'innovation en matière de science des données, avec un fort accent sur l'utilisation des technologies de pointe et des outils analytiques pour soutenir les stratégies d'affaires.
Responsabilités
Concevoir et développer des modèles prédictifs avancés pour anticiper les comportements clients et améliorer la tarification des services d'assurance
Analyser de grandes quantités de données structurées et non structurées pour découvrir des tendances et des insights exploitables
Soutenir les équipes internes en fournissant des visualisations de données détaillées et claires pour faciliter la prise de décision
Collaborer avec les départements IT et business pour garantir l'intégration efficace des solutions de data science dans les systèmes existants
Évaluer et recommander des technologies et outils analytiques pour traiter et analyser les données de manière plus efficace
Profil recherché
Expérience confirmée en tant que Data Scientist dans des environnements similaires, de préférence dans le secteur de l'assurance
Compétences techniques solides en Python, R ou SQL, et familiarité avec des outils de machine learning tels que TensorFlow ou PyTorch
Capacité à communiquer des concepts complexes de manière claire et concise aux parties prenantes non techniques
Solides compétences en analyse statistique et en modélisation prédictive
Esprit d'initiative et capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement au sein d'équipes pluridisciplinaires
Compétence en gestion de projet et capacité à respecter les délais tout en assurant la qualité des livrables