Ingénieur MLOps

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    Ingénieur MLOps - Médias

    Ref: T-250212 - Publiée le 29 sept. 2026

    • Localisation

      Région de Toulouse

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      2j / semaine

    • Expérience minimum

      6 à 8 ans (Senior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission


    Contexte
    Dans le cadre d’un projet de sécurisation des services au sein d’une organisation du secteur des médias, la mission consiste à renforcer l’industrialisation des modèles de machine learning. L’Ingénieur MLOps interviendra sur l’automatisation de leur déploiement et sur la mise en place de leur suivi en production. Basée à Toulouse, la mission implique une collaboration régulière avec les équipes métier et techniques, dans un fonctionnement permettant jusqu’à deux jours de télétravail par semaine. Une autonomie réelle, une communication fluide et une approche pragmatique seront nécessaires pour contribuer efficacement aux travaux.

    Objectifs de la mission
  1. Automatiser le déploiement des modèles de machine learning en production.
  2. Améliorer le suivi des modèles une fois déployés.
  3. Contribuer à la sécurisation des services concernés par le projet.
  4. Faciliter la collaboration entre les équipes métier et les équipes techniques.
  5. Proposer des solutions pragmatiques et adaptées aux besoins de la mission.

  6. Responsabilités
  7. Prendre en charge les sujets liés à l’industrialisation et au déploiement des modèles.
  8. Participer à l’automatisation des processus de mise en production.
  9. Mettre en œuvre les actions nécessaires au suivi des modèles en production.
  10. Collaborer régulièrement avec les interlocuteurs métier et techniques.
  11. Analyser les besoins et contribuer à la définition de réponses opérationnelles.
  12. Proposer des améliorations concrètes dans une logique de sécurisation des services.
  13. Communiquer de manière claire sur l’avancement et les solutions mises en œuvre.

  14. Profil recherché
  15. Expérience confirmée de 6 à 8 ans sur des environnements IT, avec un positionnement senior.
  16. Expérience en ingénierie MLOps ou sur des problématiques d’industrialisation de modèles.
  17. Maîtrise des enjeux liés au déploiement et au suivi de modèles en production.
  18. Capacité à travailler en collaboration avec des équipes métier et techniques.
  19. Autonomie dans la conduite des sujets confiés.
  20. Esprit pragmatique et capacité à proposer des solutions adaptées au contexte.
  21. Bonnes aptitudes de communication, à l’écrit comme à l’oral.