Data Scientist

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    Data Scientist - Agroalimentaire

    Ref: T-10829 - Publiée le 10 avr. 2026

    • Localisation

      Région de Montpellier

    • TJM

      500 €

    • Part de télétravail

      Pas de télétravail

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    La mission s'inscrit dans une entreprise spécialisée dans le secteur agroalimentaire, qui cherche à améliorer sa gestion et son analyse de données pour optimiser ses processus de fabrication et de distribution. Dans un monde de plus en plus axé sur les données, l'entreprise souhaite exploiter pleinement les informations collectées pour prendre des décisions éclairées et rester compétitive. Le Data Scientist sera un acteur clé pour transformer les données brutes en apprentissages exploitables.


    Responsabilités
  1. Analyser les données existantes de l'entreprise pour identifier des tendances et des modèles qui peuvent contribuer à améliorer la performance opérationnelle
  2. Développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning pour prédire les besoins de production et de distribution
  3. Collaborer avec les équipes techniques et commerciales pour comprendre leurs besoins en matière de données et adapter les analyses en conséquence
  4. Produire des rapports et des visualisations de données pour communiquer efficacement les résultats aux parties prenantes de l'entreprise
  5. Participer à l'élaboration de stratégies de gestion des données pour assurer leur qualité et leur disponibilité
  6. Former et soutenir les équipes internes pour optimiser l'utilisation des données au quotidien


    Profil recherché
  7. Diplôme en statistiques, mathématiques, informatique, ou un domaine connexe
  8. Expérience significative en tant que Data Scientist dans le secteur agroalimentaire ou dans une industrie similaire
  9. Compétences solides en programmation, notamment en Python et/ou R
  10. Maitrise des outils de visualisation de données (tels que Tableau, Power BI, etc.)
  11. Capacité à transformer des données complexes en informations claires et accessibles
  12. Excellentes compétences en communication pour travailler efficacement avec des équipes interdisciplinaires
  13. Autonomie, capacité d'analyse et sens de l'initiative sont essentiels pour réussir dans cette mission