Contexte
La mission se déroule dans le secteur de l'assurance, où l'innovation et la gestion des données sont des enjeux majeurs pour l'optimisation des processus et l'amélioration des services clients. Notre client cherche à mettre en place une infrastructure de données robustes pour soutenir ses activités croissantes et répondre efficacement aux besoins du marché. Le consultant Data Engineer jouera un rôle crucial dans la conception et le développement de cette infrastructure, en s'appuyant sur les dernières technologies et méthodologies du domaine.
Responsabilités
Concevoir et développer des pipelines de données pour collecter, traiter et stocker les informations provenant de diverses sources internes et externes.
Mettre en place des solutions d'intégration de données en temps réel, assurant leur fiabilité et leur disponibilité pour les équipes décisionnelles.
Optimiser l'architecture existante de gestion de données afin d'améliorer les performances et la scalabilité.
Collaborer avec les équipes de développeurs et les analystes pour comprendre les besoins en données et proposer des solutions adéquates.
Assurer la qualité des données et mettre en œuvre des processus de data cleaning et de validation.
Participer à l'innovation technologique en expérimentant de nouvelles approches et outils dans le cadre de la gestion de données.
Profil recherché
Expérience confirmée en tant que Data Engineer dans un environnement similaire.
Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou Java, et des outils de traitement de données tels qu'Apache Spark ou Hadoop.
Bonne connaissance des bases de données SQL et NoSQL, ainsi que des outils de gestion de données de cloud computing (AWS, Google Cloud, Azure).
Capacité à travailler de manière autonome et en équipe, avec un bon sens de la communication et de la gestion de projet.
Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes de manière efficace.
Intérêt pour le secteur de l'assurance et compréhension des défis spécifiques liés à ce domaine.