Data Analyst

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    Data Analyst - Luxe

    Ref: T-11977 - Publiée le 1 juil. 2026

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Le secteur du luxe est en pleine transformation numérique. Notre client, une maison prestigieuse reconnue pour son innovation et son savoir-faire, recherche un Data Analyst pour soutenir ses efforts d'optimisation des données et renforcer ses stratégies marketing et commerciales. Le rôle du Data Analyst est crucial pour analyser les tendances des consommateurs, optimiser les processus internes et garantir une prise de décision éclairée. L'enjeu principal est d'extraire des insights pertinents à partir de données massives pour soutenir la prise de décision à l'échelle de l'entreprise.


    Responsabilités
  1. Collecter, nettoyer et analyser des ensembles de données complexes provenant de diverses sources internes et externes.
  2. Fournir des rapports réguliers et des analyses approfondies sur les comportements des consommateurs et les tendances du marché du luxe.
  3. Collaborer avec les équipes marketing et commerciales pour développer des stratégies basées sur les données, améliorant ainsi l'engagement client et la fidélisation.
  4. Créer des visualisations de données interactives et des tableaux de bord pour faciliter la compréhension et l'exploitation des insights par les équipes non techniques.
  5. Participer à l'élaboration de modèles prédictifs pour anticiper les évolutions du marché et optimiser la stratégie de l'entreprise.
  6. Assurer une veille constante des nouvelles tendances en data science et des outils d'analyse de données pour maintenir la compétitivité de l'entreprise.


    Profil recherché
  7. Diplôme en statistiques, en mathématiques, en informatique ou dans un domaine connexe.
  8. Expérience avérée en tant que Data Analyst, de préférence dans le secteur du luxe ou des biens de consommation haut de gamme.
  9. Excellente maîtrise des outils de data analytics et de visualisation de données tels que Python, R, SQL, Tableau, etc.
  10. Capacité à tirer des insights actionnables à partir de données complexes et hétérogènes.
  11. Compétences exceptionnelles en communication pour présenter les analyses et les recommandations aux parties prenantes de manière claire et persuasive.
  12. Sens aigu du détail et des compétences organisationnelles pour gérer plusieurs projets simultanément.
  13. Esprit analytique fort avec une approche orientée vers la résolution de problèmes et l'innovation.