Data Scientist

    Retour à la recherche

    Data Scientist - Agroalimentaire

    Ref: T-9154 - Publiée le 5 déc. 2025

    • Localisation

      Région de Montpellier

    • TJM

      500 €

    • Part de télétravail

      Pas de télétravail

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte


    Dans le secteur dynamique de l'agroalimentaire, notre client cherche à améliorer ses opérations grâce à l'analyse avancée de données. Le but est de transformer les données brutes en informations exploitables pour soutenir la prise de décision stratégique. Afin de répondre à ces besoins croissants, nous recrutons un consultant freelance expert en science des données. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes internes pour optimiser les processus, prévoir les tendances du marché et proposer des solutions innovantes qui renforceront l'efficacité et la compétitivité de l'entreprise.





    Responsabilités


  1. Analyser de grandes quantités de données pour en extraire des insights pertinents qui guideront les décisions stratégiques de l'entreprise.
  2. Concevoir et déployer des modèles prédictifs pour anticiper les tendances du marché agroalimentaire et optimiser la chaîne d'approvisionnement.
  3. Collaborer avec les équipes internes pour comprendre leurs besoins et développer des solutions sur mesure basées sur l'analyse des données.
  4. S'assurer de la qualité et de l'intégrité des données tout au long du processus d'analyse.
  5. Créer des visualisations et des rapports clairs et précis pour communiquer les résultats et recommandations aux parties prenantes.





    Profil recherché


  6. Expérience confirmée en tant que Data Scientist, idéalement dans le secteur agroalimentaire ou un secteur connexe.
  7. Compétences éprouvées en manipulation et analyse de grands ensembles de données à l'aide de langages de programmation tels que Python ou R.
  8. Maîtrise des techniques de modélisation et d'apprentissage automatique pour développer des modèles prédictifs efficaces.
  9. Capacité à travailler de manière autonome tout en restant coordonné avec les équipes internes.
  10. Excellentes compétences en communication pour expliquer des concepts complexes à un public non technique.