Contexte
Notre client, acteur majeur dans le secteur de l'environnement et du développement durable, est à la recherche d'un Data Engineer pour renforcer ses équipes. La mission consiste à contribuer à des projets innovants visant à améliorer la gestion des ressources et à promouvoir des pratiques durables. Le consultant participera à la création et à l'optimisation de pipelines de données, à l'intégration de nouvelles sources de données et à l'automatisation des processus analytiques. Le travail du Data Engineer jouera un rôle clé dans l'amélioration des performances écologiques de l'entreprise, en fournissant des insights basés sur les données pour soutenir la prise de décision.
Responsabilités
Concevoir et développer des architectures de données robustes pour gérer de grands volumes de données en temps réel.
Optimiser et automatiser les pipelines ETL pour assurer une ingestion de données efficace et fiable.
Intégrer de nouvelles sources de données internes et externes pour enrichir les analyses environnementales.
Collaborer avec les équipes data science pour déployer des modèles analytiques à grande échelle.
Garantir la qualité et la sécurité des données à travers des processus de validation et de vérification rigoureux.
Soutenir la mise en place de dashboards analytiques pour visualiser les indicateurs de performance clés relatifs au développement durable.
Profil recherché
Expérience avérée en tant que Data Engineer avec une expertise dans les technologies de données modernes.
Compétences avancées en manipulation de bases de données SQL et NoSQL.
Maîtrise des outils ETL et des frameworks de traitement de données tels que Apache Spark, Kafka ou autres.
Bonne compréhension des enjeux liés à l'environnement et au développement durable.
Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec différentes parties prenantes.
Connaissance des outils de visualisation de données, tels que Tableau ou Power BI, est un plus.
Autonomie, rigueur et esprit d'initiative pour proposer des solutions adaptées aux enjeux clients.