Contexte
Nous cherchons un consultant freelance pour une mission dans le secteur bancaire, pour un projet de mise en œuvre de systèmes de gestion et d'intégration de données. Le client souhaite optimiser ses processus de traitement des données pour améliorer l'efficacité opérationnelle et soutenir la prise de décision stratégique. Cette mission offrira au consultant l'opportunité de travailler sur des technologies de pointe et de collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour répondre aux besoins spécifiques du secteur bancaire en matière de gestion des données.
Responsabilités
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes pour le traitement et l'analyse des données à grande échelle.
Assurer l'intégration de différentes sources de données internes et externes dans une architecture de données unifiée.
Optimiser les flux de données pour garantir des performances élevées et une faible latence.
Collaborer avec les équipes Data Science pour faciliter l'accès aux données et leur utilisation pour des modèles analytiques.
Mettre en place des solutions de stockage de données adaptées aux besoins de l'organisation, en respectant les normes de sécurité et de conformité du secteur bancaire.
Profil recherché
Expérience avérée en tant que Data Engineer dans des environnements complexes et exigeants.
Maîtrise des outils et technologies de traitement des données tels que Hadoop, Spark, Kafka, etc.
Capacités solides en programmation avec des langages comme Python, Java ou Scala.
Bonne compréhension des architectures Big Data et des concepts de bases de données distribuées telles que NoSQL et SQL.
Compétences en gestion de projets et capacité à travailler en équipe pour atteindre des objectifs communs dans des délais serrés.