Data Analyst

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    Data Analyst - Mode et textile

    Ref: T-10430 - Publiée le 12 mars 2026

    • Localisation

      Région de Toulouse

    • TJM

      530 €

    • Part de télétravail

      2j / semaine

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Notre client, acteur majeur dans le secteur de la mode et du textile, recherche un Data Analyst pour accompagner son équipe dans l'analyse et l'optimisation des données. Face à un environnement concurrentiel en constante évolution, l'entreprise souhaite mieux comprendre les comportements d'achat de ses clients afin de prendre des décisions éclairées pour ses futures collections. Le consultant aura ainsi un rôle central dans l’aide à la décision stratégique par une meilleure lisibilité et interprétation des données collectées.





    Responsabilités

  1. Analyser les données clients pour identifier les tendances et comportements d'achat
  2. Développer des tableaux de bord visuels pour faciliter l'interprétation des données par les équipes marketing et vente
  3. Proposer des modèles prédictifs pour anticiper les besoins du marché et ajuster les stratégies commerciales
  4. Collaborer étroitement avec les équipes internes pour comprendre leurs besoins en termes de données et adapter les analyses en conséquence
  5. Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes de manière claire et concise
  6. Assurer une veille technologique pour proposer les outils et méthodes d'analyse les plus adaptés





    Profil recherché

  7. Expérience confirmée en tant que Data Analyst, de préférence dans le secteur de la mode ou du retail
  8. Excellente maîtrise des outils d'analyse de données tels que SQL, Python ou R
  9. Capacité à créer des visualisations de données percutantes avec des outils comme Tableau ou Power BI
  10. Compétences avérées en modélisation statistique et analyse prédictive
  11. Belles aptitudes à la communication pour traduire des données complexes en insights compréhensibles pour des équipes non techniques
  12. Esprit d'initiative et forte capacité à travailler de manière autonome sur des projets complexes